新算法可算出城市出租车需求数量
发表在新一期英国《自然》杂志上的研究显示，美国麻省理工学院“可感知城市实验室”提出一种被称为“最小车队问题”的解决方案。
研究人员构建了“车辆分享网络”，在一年内对纽约市1.5亿次出租车行程进行了计算，发现在优化条件下，纽约市出租车队规模可降低30％。
新算法只涉及出租车的调配优化，该工作只需一个手机应用程序就能完成。研究人员认为，随着未来几年网络化自动驾驶汽车的普及，该算法将日渐成熟。研究团队目前计划利用该算法算出城市中需要的最少停车位数量。
（本栏稿件均据新华社电）
《 人民日报 》（ 2018年05月31日 22 版）
